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拟牛顿法程序

上传者: 2019-07-23 15:29:50上传 RAR文件 1.04KB 热度 37次
拟牛顿法只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化,构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法,尤其对于困难的问题。另外,因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息,所以有时比牛顿法(Newton'sMethod)更为有效。
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