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Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现

上传者: 2019-07-23 04:11:36上传 PDF文件 399.7KB 热度 43次
针对复杂背景条件下人脸检测的检测率低速度慢的问题,选用了基于统计的人脸检测算法.详细介绍了Adaboost人脸检测算法的原理及训练流程.利用OpenCV图像处理软件与Adaboost人脸检测算法的结合模块,选取扩展的Haar特征,实现了人脸检测并给出了检测结果.设计的检测器对592个人脸漏检62个,可达倒20帧/s左右.因此该方法具有较高的准确度和实时性.
用户评论
码姐姐匿名网友 2019-07-23 04:11:36

很好,很满意,资源不错

码姐姐匿名网友 2019-07-23 04:11:36

可以参考一下

码姐姐匿名网友 2019-07-23 04:11:36

谢谢分享,不错的资源

码姐姐匿名网友 2019-07-23 04:11:36

一篇研究文章,供参考

码姐姐匿名网友 2019-07-23 04:11:36

有点不太好懂,不过是用来认识一下人脸检测的,谢谢了

码姐姐匿名网友 2019-07-23 04:11:36

只能当做参考,谢谢分享

码姐姐匿名网友 2019-07-23 04:11:36

讲得不错,不过文章有点短

码姐姐匿名网友 2019-07-23 04:11:36

说的很不错,再详细点就好了!

码姐姐匿名网友 2019-07-23 04:11:36

没有代码 对初学者有点困难

码姐姐匿名网友 2019-07-23 04:11:36

简单讲解了一下,感谢分享!