台湾 李宏毅 深度学习讲义

李宏毅深度学习景点讲义PPT完整版对于深度学习，首先第一步定义方法-神经网络。深度学习顾名思义是指多层的神经网络。神经网络的思想来源于对于人脑的生理上的研究，人脑由数亿个神经元组成，神经元通过轴突互相连接通信。神经网络和人脑类似，存在多个层级（layer），每个层级都有多个节点（神经元），层级和层级之间相互连接（轴突），最终输出结果。对于神经网络的计算能力可以理解为通过一层层Layer的计算归纳，逐步的将抽象的原始数据变的具体。以图片识别为例，输入是一个个像素点，经过每层神经网络，逐步变化成为线、面、对象的概念，然后机器有能力能够识别出来。