Python机器学习 源代码 最新塞巴斯蒂安·拉施卡 (Sebastian Raschka)

第1章赋予计算机学习数据的能力11.1构建智能机器将数据转化为知识11.2机器学习的三种不同方法11.2.1通过监督学习对未来事件进行预测21.2.2通过强化学习解决交互式问题41.2.3通过无监督学习发现数据本身潜在的结构41.2.4基本术语及符号介绍51.3构建机器学习系统的蓝图61.3.1数据预处理61.3.2选择预测模型类型并进行训练71.3.3模型验证与使用未知数据进行预测81.4Python在机器学习中的应用8本章小结9第2章机器学习分类算法102.1人造神经元—早期机器学习概览102.2使用Python实现感知器学习算法132.3自适应线性神经元及其学习