ARMA模型在语音信号线性预测分析中的应用

语音信号是一种典型的非平稳随机信号，对语音做分帧处理后可以将其看作准平稳随机信号，从而使用处理平稳随机信号的方法进行处理。由于语音信号的产生可以用一个有理函数式来表达，因此可以用ARMA模型来对语音信号进行建模分析。本文介绍了用于随机时间序列的ARMA模型，线性预测分析的原理及方法，分析了ARMA模型中的AR模型在语音线性预测分析中的应用，阐述了在线性预测分析中AR模型参数求解的具体方法以及影响因素。