机器学习实战(代码部分)

目　录　　第一部分　分类　　第1章　机器学习基础　2　　1.1　何谓机器学习　3　　1.1.1　传感器和海量数据　4　　1.1.2　机器学习非常重要　5　　1.2　关键术语　5　　1.3　机器学习的主要任务　7　　1.4　如何选择合适的算法　8　　1.5　开发机器学习应用程序的步骤　9　　1.6　Python语言的优势　10　　1.6.1　可执行伪代码　10　　1.6.2　Python比较流行　10　　1.6.3　Python语言的特色　11　　1.6.4　Python语言的缺点　11　　1.7　NumPy函数库基础　12　　1.8　本章小结　13　　第2章　k-近邻算法　15　　2.1　k-