电力窃漏电用户自动识别
电力窃漏电用户自动识别 参考书:《Python数据分析与挖掘实战》 工具:Pycharm2019.2.2 + Anaconda3(导入需要的库及Python.exe) 新建工程如下: 1.背景与数据分析目的 a.通过电力系统采集到的数据,提取出窃漏电用户的关键特征, b.构建窃漏电用户的识别模型:以实现自动检查、判断用户是否是存在窃漏电行为。 2.数据预处理 通过对拿到的数据进行数据质量分析,检查原始数据中存在的脏数据,通过查看原始数据中抽取的数据,发现存在数据缺失的现象,使用朗格拉日插值法:选取缺失值前5个数据作为前参考组,缺失值后5个数据作为后参考组,处理缺失值程序如下图1.1所示: #
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用户评论
非常及时 非常及时 解决了问题
非常及时 非常及时 解决了问题
好不容易才找到的驱动啊
能用不过版本太低，不好用！
找了好久，谢谢
赞，正在头疼这个问题
解决了我的问题，真是谢谢
可以使用，非常感谢
谢谢楼主分享。