阿里云数据库技术

阿里云相关产品技术目录品介绍生态介绍应用案例开发、管理实践数据库原理参考文档PostgreSQL起源1973197419751976197719781979198019811982198319841985198619871988198919901991199219931994199519961997199819992000Berkeley|ng旧esngres Database (proprietaryRDBMS timeline,点 PostgresSybase sol senvAdaptive Server EnterpriseI ichael stonebrakereezPostgresQLlustranomⅸBM SQL/DSWSOL数据库界唯一图灵奖NDB CUSorace databaseRdbMsOracle rdb1973197419751976197719781979198019811982198319841985198619871988198919901991199219931994199519961997199819992000PostgreSQL趋势DB-Engines Rank● PostgreSQL:41了499PostgresQL400DB之RedispIft accesCassandrasoLiteTeradaSplunkMariaDBDBMSsoIr- SAP Adaptive serverRHiveFilemaker2017SAP HANAAmazon Dyn amoDBNeonCouchbaseMemcachedPostgre SQLMicrosoft Azure sol DatabaseInfornVerMicrosoft Azure Cosmos DECoucheSNetezzaAmazon RedshiftGoogle BiqouerAugust 2018, DB-Engines comImpala▲Ilnines阿里云 PostgreSQL产品体系完全兼容 PostgreSQL。支持 Oracle\PG两套协议;多机并行计算版本;计算存储分离版;存储接口自定义(支持下推计算)(定位 Oracle兼容)(定位实时数仓,PB级)计算节点支持水平扩展(定位高端用户、HTAP混合应用)云数据库PPAS版o HybridDB for Postgre SQLPolarDB for PostgreSQL产品间支持平滑过渡开源增强版;RDS for PgPostgre SQL定位10TB级TP+AP立品体系- RDS for pgPostgre SQL轻松处理空间信息全面支持:通过 PostGis插件,可以轻松支持2D、3D地址信息模型:更支持地球不规则球体的偏移量,实达到国际 penIS标准的精确定位。增删改查操作符、索引人强大 NoSQL兼容编程语言基于SQL支持JsON、XML、 Key-value等非结构化数据关型:实现另类的№ ot Only SQL(NOSQL)解决方案(plv8支持全文搜索名通过全文搜索,应用将不再需要额外搭建搜索引擎,只通过SQL操作即可实现全文检索 (Full Text Search及模糊查询支持SS云存储扩展3TB基于 PostgreSQL的FDW功能,阿里云深度整合优化了对ss云存储的外部表管理功能,可以支存储空间无跟扩展now⊙o支持数据仓库通过 PostgresQl除了在高可用方面能够满足OLTP在线应用的要求外,需要进行实时分析的数据,还可以扩展支持oLAP数据合库的业务精准GS模型ZlatitudengitudeNorth polemalor aXIs6= minor axis,9, 2= ECEF position不规则椭球体。半径变化。Prime meridian(0° longitude)SPHERO|DI" Krasovsky1940",6378245.000000298.299997264589]测绘、天文、定位、自动驾驶、。。。要求精准模型。XEquator(0° latitude)空间优势2D、3D、4D类型点、线、面、组合空间对象geometry,高效、精准(指定SRD区间)geography,全球精准(跨国、航空、航海)raster(栅格数据),广泛应用于测绘、航天、气象、3D城市。。。Topology,路径规划(导航)索引空间索引、BR|N索引https:/github.com/digoal/blog/blob/master/201804/2018041701.md(为什么geometry+GIST比geohash+ BTREET更這合空间搜索-多出的不仅是20倍性能提升)生态ArcgIs唯一支持的开源数据库专业空间业务唯一选择(天文、测绘、气象、3D城市、国土资源…)多维查询支持时空、其他类型多维组合搜索-索引传统架构痛跨数据库痛点:同步延迟、一致性、原子性、可靠性等问题。成本痛点:软件成本、硬件成本、研发成本NOSQL关系数据库搜索引擎传统架构、数据孤图数据库空间数据库流计算平台推荐引擎分析数据库时序数据库