在小波子带上基于PCA的人脸识别

Turk和Pentland使用PCA开发了人脸识别系统。然而，常见的基于PCA方法有两个局限，即差的判别能力和大量的计算负载。Swets和Weng观察到这些PCA方法的弊端，并通过加入线性判别分析（LDA）进一步提高了PCA的判别能力。在LDA中，要获得精确的结果，每个类需要大量的样本。纵观现有的基于PCA方法的局限，我们提出了一种把PCA应用在小波子带上的方法。我们使用了Daubechies小波db1，db2，db3和db4，结果使用城市街区距离和欧氏距离进行了比较。