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R语言数据挖掘方法及应用 薛薇 最完整 最高清 电子工业

上传者: 2019-07-17 13:08:11上传 ZIP文件 45.69MB 热度 81次
总览了数据挖掘的理论和应用轮廓,明确了R语言入门的必备知识和学习路线,并展示了数据挖掘的初步成果,旨在使读者快速起步数据挖掘实践。后续围绕数据挖掘应用的四大核心方面,安排了数据预测篇:立足数据预测未知,数据分组篇:发现数据中的自然群组,数据关联篇:发现数据的内在关联性,离群数据探索篇:发现数据中的离群点。每篇下各设若干章节,各章节从简单易懂且具代表性的案例问题入手,剖析理论方法原理,讲解R语言实现,并给出案例的R语言数据挖掘代码和结果解释。本书内容覆盖之广泛,原理讲解之通俗
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