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关于聚类分析的K均值算法C#代码

上传者: 2019-07-17 12:21:16上传 TXT文件 7.25KB 热度 67次
K均值算法使用聚类的准则函数是误差平方和准则,通过反复迭代优化聚类结果,使得所有样本到各自所属类别的中心的距离平方和达到最小【10】。该算法的特点是选一批代表点(初始聚类中心)后,计算所有样本到聚类中心的距离,将所有样本按最小距离原则划分类别,形成初始分类,再重新计算各聚类中心,这是引种批处理方法。另一种方法是逐个处理法,每读入一个样本就把它归于距离最近的一类,形成新的分类并计算新的聚类中心,然后再读入下一个样本归类,即每个样本的归类都改变一次聚类中心。
用户评论
码姐姐匿名网友 2019-07-17 12:21:16

txt文档,分三类时会卡

码姐姐匿名网友 2019-07-17 12:21:16

循环次数看不见啊

码姐姐匿名网友 2019-07-17 12:21:16

相当不错,内容详细,容易看懂

码姐姐匿名网友 2019-07-17 12:21:16

过程很详细,资源很好,值得下载

码姐姐匿名网友 2019-07-17 12:21:16

计算的质心结果不对,

码姐姐匿名网友 2019-07-17 12:21:16

程序不能直接用,有报错,分有点高

码姐姐匿名网友 2019-07-17 12:21:16

资源很好,值得下载

码姐姐匿名网友 2019-07-17 12:21:16

感谢共享。继续努力。

码姐姐匿名网友 2019-07-17 12:21:16

写的挺好,收获还是有的,分高了一点!

码姐姐匿名网友 2019-07-17 12:21:16

过程很详细,分有点高。