1. 首页
  2. 编程语言
  3. 其他
  4. 基于WEKA的高校图书馆流通数据的数据挖掘实例

基于WEKA的高校图书馆流通数据的数据挖掘实例

上传者: 2019-07-17 05:24:18上传 PDF文件 166.07KB 热度 38次
weka是一款由Waikato大学研究的基于Java的用于数据挖掘和知识发现的开源项目,其中集成了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法,包括对数据进行预处理、关联规则挖掘、分类、聚类等,并提供了丰富的可视化功能。同时,由于其是一款开源软件,所以也可以用于数据挖掘的二次开发和算法研究。文章介绍了利用开源软件WEKA作为数据挖掘工具,通过Apriori算法,对高校图书馆流通历史数据进行挖掘分析。
下载地址
用户评论
码姐姐匿名网友 2019-07-17 05:24:18

感谢,理论联系实际,对学习WEKA很有帮助

码姐姐匿名网友 2019-07-17 05:24:18

看了下,写得很细,感念说得很清楚,让我对关联分析方法更深的了解了,很好的文章

码姐姐匿名网友 2019-07-17 05:24:18

确实比较详细,谢谢分享啊!

码姐姐匿名网友 2019-07-17 05:24:18

比较详细,谢谢分享!

码姐姐匿名网友 2019-07-17 05:24:18

还不错,蛮好的资源

码姐姐匿名网友 2019-07-17 05:24:18

还好吧,看得懂,但是不是很详细。

码姐姐匿名网友 2019-07-17 05:24:18

参考了一点东西,还行吧

码姐姐匿名网友 2019-07-17 05:24:18

对于算法什么的看不懂啊

码姐姐匿名网友 2019-07-17 05:24:18

说明得比较详细,有一定的参考价值

码姐姐匿名网友 2019-07-17 05:24:18

看不懂啊...作为一个新手,真是苦啊!!不过资源好像还是不错的吧