基于文本内容的自动文本聚类 上传者：时刻保持着激情与动力 2019-07-17 03:35:13上传 PDF文件 553.55KB 热度 50次 基于文本内容的自动文本聚类技术作为文本信息挖掘技术中的核心技术之一，其目标是将文档集合分成若干个簇，要求同一簇内文档内容的相似度尽可能的大，而不同簇之间的相似度尽可能的小。本文以中文文本作为文本聚类的挖掘对象，对文本集进行了中文文本预处理、文本聚类。按照文中的方法步骤，设计了一个系统，实现了文本聚类的功能。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 码姐姐匿名网友 2019-07-17 03:35:13 还没用，先研究一下 码姐姐匿名网友 2019-07-17 03:35:13 非常好，解决了大问题 码姐姐匿名网友 2019-07-17 03:35:13 学习了一下，还是很有帮助 码姐姐匿名网友 2019-07-17 03:35:13 可以使用，鉴定完毕 码姐姐匿名网友 2019-07-17 03:35:13 没有界面，不适合我 码姐姐匿名网友 2019-07-17 03:35:13 这篇文章主要写了应用K-MEANS算法进行文本聚类并提供了对开发出的工具的测试，但是没有什么创新性 发表评论 时刻保持着激情与动力 资源：48 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
还没用，先研究一下
非常好，解决了大问题
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这篇文章主要写了应用K-MEANS算法进行文本聚类并提供了对开发出的工具的测试，但是没有什么创新性