推荐算法中的LFM模型简介 上传者：zhangleimingyue 2019-07-15 17:24:43上传 DOCX文件 180.6KB 热度 56次 最近几年做机器学习和数据挖掘研究的人经常会看到下面的各种名词，即隐含类别模型(LatentClassModel)、隐语义模型(LatentFactorModel)、pLSA、LDA、TopicModel、MatrixFactorization、FactorizedModel。这些名词在本质上是同一种思想体系的不同扩展，在推荐系统领域，提的最多的就是潜语义模型和矩阵分解模型。其实，这两个名词说的是一回事，就是如何通过降维的方法将评分矩阵补全。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 码姐姐匿名网友 2019-07-15 17:24:43 还不错。。 码姐姐匿名网友 2019-07-15 17:24:43 不错，了解了算法的原理 码姐姐匿名网友 2019-07-15 17:24:43 资料很好的，非常不错的资料 码姐姐匿名网友 2019-07-15 17:24:43 很好的文章 码姐姐匿名网友 2019-07-15 17:24:43 很好，感谢分享！ 码姐姐匿名网友 2019-07-15 17:24:43 是推荐系统实践里关于LFM介绍的内容，比较重复 码姐姐匿名网友 2019-07-15 17:24:43 非常不错的资料 码姐姐匿名网友 2019-07-15 17:24:43 帮朋友下载的，他说挺有用 码姐姐匿名网友 2019-07-15 17:24:43 很好的普及知识文档 码姐姐匿名网友 2019-07-15 17:24:43 比较详细的讲解了隐语义模型 不错的资源 发表评论 zhangleimingyue 资源：1 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
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