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Apache Kylin 2.0 之Spark构建引擎

上传者: 2019-07-15 09:43:49上传 PDF文件 2.14MB 热度 38次
ApacheKylin作为领先的大数据OLAP分析平台步入了2.0时代,正逐渐从Hadoop上的传统OLAP演变为一个实时数据仓库,新的版本支持灵活的雪花模型和更加全面的SQL语法,引入了更加先进的SparkCubing构建引擎,更好地支持实时流式数据接入等等。其中新引入的SparkCubing构建引擎大幅度提升了Cube预计算过程的效率。本次演讲将结合实际案例,重点介绍这一技术的设计思考和最佳实践
用户评论
码姐姐匿名网友 2019-07-15 09:43:49

内容不多,不划算

码姐姐匿名网友 2019-07-15 09:43:49

使用30分现在这个文档,表示嫌弃

码姐姐匿名网友 2019-07-15 09:43:49

一般,内容太少

码姐姐匿名网友 2019-07-15 09:43:49

Apache Kylin 作为领先的大数据OLAP分析平台步入了2.0时代,正逐渐从Hadoop上的传统OLAP演变为一个实时数据仓库,新的版本支持灵活的雪花模型和更加全面的SQL语法,引入了更加先进的Spark Cubing构建引擎,更好地支持实时流式数据接入等等。 其中新引入的Spark Cubing构建引擎大幅度提升了Cube预