各种聚类算法简介及AP聚类算法介绍
AffinityPropagation(AP)聚类是最近在Science杂志上提出的一种新的聚类算法。它根据N个数据点之间的进行聚类,这些相似度可以是对称的,即两个数据点互相之间的相似度一样(如欧氏距离);也可以是不对称的,即两个数据点互相之间的相似度不等。这些相似度组成N×N的相似度矩阵S(其中N为有N个数据点)。AP算法不需要事先指定聚类数目,相反它将所有的数据点都作为潜在的聚类中心,称之为exemplar。
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用户评论
还不错，能学到一些东西
代码一般，只能用于学习，而且运行会出错
缺少对算法缺点的介绍
对AP算法的介绍很简单，在SCIENCE上有原本的matlab程序！这个简单了些！
对于初学聚类算法的帮助不大
很初步的介绍，适合初学者。
适合初步了解
东西还行吧。初学者可以看看。