基于深度学习的中文自然语言处理工具FudanDNN-NLP2.1版本

复旦大学计算机学院机器人研究实验室所开发的基于深度学习的中文自然语言处理工具FudanDNN-NLP2.1，该工具目前可用于中文分词、命名识别、词性标注、句子分类、语义分析。较2.0版本增加以下功能：(1)增加了带转移矩阵的双向LSTM模型，能够用于各类序列标注和语义分析任务。(2)增加了带动态k-max池化的卷积神经网络的句子语义表示模型，可以根据其产生的句子级语义表示完成各种分类任务。(3)针对同时处理多个事件时，条件随机场CRF（Conditional Random Fields）模型处理速度慢的问题，对CRF模型的训练和解码算法进行优化，使其处理速度与单一事件相同。(4)增加时期类型的