1. 首页
  2. 课程学习
  3. 专业指导
  4. 自适应模糊支持向量机算法研究

自适应模糊支持向量机算法研究

上传者: 2019-07-13 15:15:31上传 PDF文件 3.59MB 热度 37次
提出基于最优分类标准的核学习方法,这个标准类似于线性鉴别分析和核Fisher判别式。并把此算法应用于模糊支持向量机多类分类器设计上,在ORL人脸数据集和Iris数据集上的实验验证了该算法的可行性
用户评论