基于能量泛函的快速去雾算法

为了快速复原雾霾退化图像场景辐照图，提出一种基于能量泛函的模型求解算法，利用大气退化模型，首先估计降质图像的大气光; 针对图像是否包含天空区域分开进行求解，较传统固定模式的求解算法更为准确有效; 通过白平衡运算简化求解模型，建立新的环境光项表达式; 尔后利用暗通道先验估计暗通道图像; 根据假设和先验信息，构建暗通道图像与环境光项的能量泛函模型，引入L1和L2范数变换模型，通过切分Bregman 迭代算法求解图像的环境光; 最后将环境光项代入简化模型中反解出复原图像。通过实验验证，算法对于雾霾退化图像恢复效果较好，且较传统复原算法具有更高的运算效率。