本科毕业设计——人耳识别(SIFT&OIFT)
人耳识别技术是一种新的生物特征识别技术，由于人耳独特的生理特征结构和生理位置，以及其不受外界环境（刺激）和内心活动对生物特征体影响的特点，逐渐引起同领域研究人员的广泛关注。本文主要从人耳图像的特征提取技术方面进行探索与研究。人耳图像的特征提取是整个识别过程的核心环节。本文的工作主要是围绕如何提取人耳的局部特征和几何特征及如何将这些特征应用于人耳识别等问题展开的，主要工作有：1)针对人耳图像存在大量相似纹理，直接应用SIFT描述子进行特征点匹配会产生大量误匹配的情况，提出了利用基于全局上下文信息的SIFT描述子进行图像匹配的方法。结合全局上下文信息的SIFT描述子不仅保持了SIFT描述子对图像尺度、旋转、光照变化和图像噪声的良好性能，而且可以较好地对相似纹理
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用户评论
资源不错，对我做毕设很有帮助
还好，需要修改
可能是我小白，没太看懂，不过感觉很不错
挺好的，对我有用。。。
很不错，有程序，可运行
有参考价值，谢谢分享
全是程序，可惜我想看看论文。挺好的。
很好的参考资料，做毕设帮了很大的忙
很好，作毕设的参考，帮了很大的忙
嗯。。。如果能够加一个说明文档的话，我就能看懂了。matlab的小白表示很忧桑