Python机器学习实践指南英文版

Python机器学习实践指南第1章Python机器学习的生态系统11.1数据科学／机器学习的工作流程21.1.1获取21.1.2检查和探索21.1.3清理和准备31.1.4建模31.1.5评估31.1.6部署31.2Python库和功能31.2.1获取41.2.2检查41.2.3准备201.2.4建模和评估261.2.5部署341.3设置机器学习的环境341.4小结34第2章构建应用程序，发现低价的公寓352.1获取公寓房源数据36使用import.io抓取房源数据362.2检查和准备数据382.2.1分析数据462.2.2可视化数据502.3对数据建模512.3.1预测542.3.2扩展模型572.4小结5