工业过程故障诊断技术

本文在总结国内外工业过程故障诊断技术现状的基础上，对其中较为重要的主元分析、部分最小二乘等关键技术进行了深入的研究，对传统的主元分析和判别式部分最小二乘进行了改进，具体包括：1. 利用主元相关变量残差和一般变量残差来代替 Q 统计量，解决了过程运行中出现某些故障类时，传统主元分析模型2T 与Q 统计量持续时间过短的问题，为操作工人提供更加准确详细的信息。2. 利用小波的多分辨率特性对含噪信号进行多尺度小波变换，在各尺度下尽可能提取出信号的小波系数而去除属于噪声的小波系数，再由逆小波变换重构信号，然后结合核主元分析去除变量线性相关性以及提取原始数据非线性统计特征的优点，对小