信号的分类

支持向量机(supportvectormachine,SVM)是基于统计理论的一种机器学习算法，是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性和学习能力之间寻求最佳折衷，以期获得最好的泛化性能。其基本思想是，对于线性不可分的情况，通过非线性映射的方法将低维线性不可分的样本转化为高维线性可分的样本，从而在高维特征空间对样本进行线性分类。