推荐算法(MovieLensRecSysmaster)

项亮所著的《[推荐系统实践](https://book.douban.com/subject/10769749/)》一书是非常优秀的推荐系统入门书籍，但书中只描述了单步的计算如何实现，缺乏一个完整的示例来展示推荐系统从建立数据集到评估模型的整个过程，初学者学起来容易迷茫，因此我基于Movielens1M数据集分别实现了UserBasedCollaborativeFiltering（以下简称UserCF）和ItemBasedCollaborativeFiltering（以下简称ItemCF）两个算法，包含“切分训练集与测试集-训练模型-推荐-评估”一整套流程，可以帮助初学者更快速地理解推荐系统中的协同过滤算法。程序最终给出的是Precision