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基于RBF 神经网络分位数回归的概率密度预测方法

上传者: 2019-07-09 05:03:51上传 PDF文件 747.8KB 热度 26次
针对电力系统短期负荷预测问题,在现有的组合预测和概率性区间预测的基础上,提出了基于RBF神经网络分位数回归的概率密度预测方法,得出未来一天中任意时期负荷的概率密度函数,可以得到比点预测和区间预测更多的有用信息,实现了对未来负荷完整概率分布的预测。
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