Information Theory - Inference and Learning Algorithms, David MacKay 上传者：shishaohua8658 2019-07-09 02:40:47上传 PDF文件 8.65MB 热度 41次 第四部分：“概率与推理”写得太赞了，简洁而到位，而且既有直观解释又有例子支撑（不信看看28章）。典范啊典范！其余部分还没看，暂不作评价。还有对蒙特卡罗系列方法的介绍是我目前看到的最好的。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 码姐姐匿名网友 2019-07-09 02:40:47 点击下载可是一点反应都没，先给个好评吧！ 码姐姐匿名网友 2019-07-09 02:40:47 信息论的经典著作 码姐姐匿名网友 2019-07-09 02:40:47 版本非常清晰，而且内容对我现在的paper writing有很大帮助，谢谢分享。 码姐姐匿名网友 2019-07-09 02:40:47 不错，写得很好的教材 码姐姐匿名网友 2019-07-09 02:40:47 该文献探讨了高斯过程与一般径向基函数、弧线平滑法和核模型如支持和相关向量机之间的关系。 码姐姐匿名网友 2019-07-09 02:40:47 官方网有最新的版本下载 码姐姐匿名网友 2019-07-09 02:40:47 非常好的教科书，深入浅出，容易理解 发表评论 shishaohua8658 资源：12 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
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信息论的经典著作
版本非常清晰，而且内容对我现在的paper writing有很大帮助，谢谢分享。
不错，写得很好的教材
该文献探讨了高斯过程与一般径向基函数、弧线平滑法和核模型如支持和相关向量机之间的关系。
官方网有最新的版本下载
非常好的教科书，深入浅出，容易理解