Information Theory - Inference and Learning Algorithms, David MacKay
第四部分：“概率与推理”写得太赞了，简洁而到位，而且既有直观解释又有例子支撑（不信看看28章）。典范啊典范！其余部分还没看，暂不作评价。还有对蒙特卡罗系列方法的介绍是我目前看到的最好的。
下载地址
用户评论
点击下载可是一点反应都没，先给个好评吧！
信息论的经典著作
版本非常清晰，而且内容对我现在的paper writing有很大帮助，谢谢分享。
不错，写得很好的教材
该文献探讨了高斯过程与一般径向基函数、弧线平滑法和核模型如支持和相关向量机之间的关系。
官方网有最新的版本下载
非常好的教科书，深入浅出，容易理解