基于神经网络的优化计算

项目1所选问题为序号7基于神经网络的优化计算：求解TSP问题的连续Hopfield神经网络。旅行商（TSP）问题的描述是：推销员在N个城市中各经历一次后再返回出发点，使得所经过的路径最短。 由于连续性Hopfield神经网络具有优化计算的特性，因此将TSP问题的目标函数（即最短路径）与网络的能量函数相对应，将经过的城市顺序与网络的神经元状态相对应。这样，由连续Hopfield神经网络的稳定性理论可知，当网络的能量函数趋于最小值时，网络的神经元状态也趋于平衡点，此时对应的城市顺序即为待求的最佳路线。