基于二值化图像的边界提取算法
常用的二值图象边界提取算法有：（1）删除象素法：方法如下，判断当前象素的8邻域象素是否全部是目标象素，如果是，则当前象素不是边界象素，删除；否则是边界象素，予以保留。运用此规则对图象中每个象素进行处理，最后保留在图象中的象素为图象边界。该方法简单快速，然而得到的边界通常不是单象素宽，需经过细化处理才得到单象素宽边界。（2）数学形态法：通过取一个3×3的结构元素，然后用该结构元素对图象进行腐蚀，接着用原图象减去腐蚀结果便可得到图象的边界。该方法得到的图象边界也不是单象素宽，运行效率比删除象素法低。本文提出了一种新的二值图象边界提取算法。该方法在提取一个边界象素时最多只需要计算4个象素，运算量小，速度快；能准确地提取出单象素宽的边界。
用户评论
是一篇文章。。。。不过还不错
还么看 重新下载
怎么我下载后打不开呢。
比较详细，可参照修改使用，适合提取边界
这个大哥，太好了，很经典的代码
这个算法的优点是快，但是缺点是不记录边界，为后序的计算提供不了依据
很有用的文章，帮上了大忙
不错的参考资料
是可以用的， 很适合边界提取。
讲的比较详细，正好用到这方面的东西。谢谢