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Factorization Machines 学习笔记

上传者: 2019-07-06 17:57:55上传 PDF文件 2.87MB 热度 23次
FactorizationMachines(简称FM)的算法,它可对任意的实值向量进行预测。其主要优点包括:1)可用于高度稀疏数据场景;2)具有线性的计算复杂度。本文将对FM框架进行简单介绍,并对其训练算法—随机梯度下降(SGD)法和交替最小二乘(ALS)法进行详细推导。
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用户评论
码姐姐匿名网友 2019-07-06 17:57:55

内容不错,不过不是原版的