Factorization Machines 学习笔记 上传者：trophyzhu 2019-07-06 17:57:55上传 PDF文件 2.87MB 热度 49次 FactorizationMachines（简称FM）的算法，它可对任意的实值向量进行预测。其主要优点包括:1)可用于高度稀疏数据场景；2)具有线性的计算复杂度。本文将对FM框架进行简单介绍，并对其训练算法—随机梯度下降（SGD）法和交替最小二乘（ALS）法进行详细推导。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 码姐姐匿名网友 2019-07-06 17:57:55 内容不错，不过不是原版的 发表评论
内容不错，不过不是原版的