生成式对抗网络GAN的研究进展与展望-王坤峰,王飞跃等

生成式对抗网络GAN的研究进展与展望王坤峰,苟超,段艳杰,林懿伦,郑心湖,王飞跃中国科学院自动化研究所,青岛智能产业技术研究院,中国科学院大学,美国明尼苏达大学,国防科学技术大学摘要:生成式对抗网络GAN(Generativeadversarialnetworks)目前已经成为人工智能学界一个热门的研究方向.GAN的基本思想源自博弈论的二人零和博弈,由一个生成器和一个判别器构成,通过对抗学习的方式来训练.目的是估测数据样本的潜在分布并生成新的数据样本.在图像和视觉计算、语音和语言处理、信息安全、棋类比赛等领域,GAN正在被广泛研究,具有巨大的应用前景.本文概括了GAN的研究进展,并进行展望.在总结