神经网络与深度学习_复旦大学_邱锡鹏教授 (pdf文件+更新链接)

复旦大学邱锡鹏教授发布教科书《神经网络与深度学习》总体而言，这本书从基础到研究前沿介绍了深度学习的核心概念与理论。我们不仅能了解到全连接、卷积和循环等基本深度神经网络网络，同时还能学习到前沿的Transformer等模型，当然所需的数学基础在附录也都是有提供的。这本446页的深度学习开放教科书，足够我们了解DL的前前后后。邱老师是复旦大学计算机科学技术学院的副教授与博士生导师，他目前主要从事自然语言处理、深度学习等方向的研究，在ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等计算机学会A/B类期刊、会议上发表50余篇学术论文。此外，邱老师还是FudanNLP的开发者和FastNLP的负责人，这两个开源项目都旨在提供更好的NLP工