雾霾的影响因素分析及治理措施研究——以西安市为例

最新调查，全国各所城市PM2.5超出国际标准二倍的十座城市就包含有西安。目前，国内外许多学者对雾霾做了大量研究，对西安雾霾的研究主要基于气候学、环境科学学科的专家学者的研究。关于雾霾中PM2．5或PMl0组成成分特征的研究尚少。因此，本文拟在已有的研究成果的基础上研究西安市雾霾的影响因素。 本文首先对西安市2013年到2016年的空气质量指数(AQI)监测指标进行探索性的描述性统计分析，旨在研究分析西安市空气质量指数以及相关指标PM2.5、PMl0四年中的变化情况，结果表明PM2．5、PMl0和空气质量指数三者在四年中基本呈现相似的走势，并且根据相关系数矩阵发现PM2．5和PMl0与空气质量下降有很大关系；然后，本文引入时间效应对2014年至2016四年PM2．5数据进行时间序列分析，建立ARMA模型挖掘其动态变化的长期趋势、周期等因素并利用分析的结果；本文将ARIMA模型运用于研究雾霾的影响因素，旨在对PMl0和PM2．5浓度的滞后项的波动给出合理的分析，具有一定的研究意义。然后，本文从S0。、C0、N0。出发分别简单对治理雾霾提出建议。最后，本文针对实证研究结果做了总结，并指出本文的不足。