论文研究基于SVM的地理试题自动分类.pdf

针对地理课程自动解题，采用SVM学习算法实现地理试题自动分类。通过采用TF-IDF技术提取地理试题文本中的特征关键词，并选取LIBSVM中的Linear核函数进行训练，以构建用于地理试题分类的预测模型。在所收集的地理试题集上的实验结果表明，在22个试题类别上的单类分类精度达到80%以上，整体分类精度达到了87%。