线性代数的几何意义

机器学习 深度学习 需掌握的基础知识机器学习 深度学习 需掌握的基础知识机器学习 深度学习 需掌握的基础知识 本书使用向量的概念对国内高校工科“线性代数”的课程内容进行了较全面的几何分析。从向量的几何意义开始，分别讲述了向量组、向量空间、行列式、矩阵、线性方程组和二次型的几何意义或几何解释，其中不乏重要概念的物理意义的解释。这本书就像一串项梁，把上百个概念和定理的几何意义串在一 起敬献给读者朋友。, 本书文字多为作者原创，比如叉积的物理意义，克莱姆法则、雅可比矩阵、相似/合同矩阵、转置矩阵/对偶、矩阵乘积的行列式等系列概念的几何意义等，应用方面如使用矩阵分析的方法分析电子振荡器的工作原理等。, 本书图文并茂，思路清晰、语言流畅，概念及定理解释得合理、自然，同时具有通俗性、科普性，由于本书是直接根据线性代数课程的要求进行解释的，除了适合初学者和自学者使用之外，特别适合正在学习或复习线性代数的大学生作为深入思考的辅导书籍使用。, 一位数学人士这样评价本书：, 以中国线性代数课程教学大纲及主流教材为基本内容，较全面的收集、整理了包括引进教材、期刊、网络论坛中的关于线性代数的几何意义、几何解释或物理意义，大量原创了未见发表的概念或定理新的几何 意义。基本形成了一个完整、系统的知识体系。具有较大的创新价值。