基于Haar-like特征与Adaboost算法的前方车辆辨别技术

随着社会的快速发展和我国汽车保有量的飞速增长，我国的交通安全事故一直居高不下，据有关部门统计，车辆追尾事故是主要的交通事故之一。为了更好的辅助汽车驾驶，提出一种前方车辆辨识方法，充分挖掘目标车辆图像信息，寻找目标的Haar-Like特征，结合机器学习算法进行基本分类器的训练，利用特征样本级联分类器进行车辆存在性检测，提高前方车辆辨识效能。