图片相似度识别
预处理：读取图片第一步，缩小尺寸。将图片缩小到8x8的尺寸，总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节，只保留结构、明暗等基本信息，摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。第二步，简化色彩。将缩小后的图片，转为64级灰度。也就是说，所有像素点总共只有64种颜色。第三步，计算平均值。计算所有64个像素的灰度平均值。第四步，比较像素的灰度。将每个像素的灰度，与平均值进行比较。大于或等于平均值，记为1；小于平均值，记为0。第五步，计算哈希值。将上一步的比较结果，组合在一起，就构成了一个64位的整数，这就是这张图片的指纹。组合的次序并不重要，只要保证所有图片都采用同样次序就行了。得到指纹以后，就可以对比不同的图片，看
用户评论
应该说明是JAVA版本的，不是我需要的。
思路可以，但是误差有点大，Java版本不太适合我，想要php的
项目正好用
不错，这个东西现在比较火
效果挺好的，只是分过了。
特别的感谢，图形比较算法很值得学习
非常好用，一看就明白，非常不错！
学习了，可用可执行，谢谢
可以用，不错
代码不错，还跑起来了，感谢分享，对图像识别非常有用