KPCA用于故障检测 上传者：cengcengcai 2019-06-20 23:59:44上传 M文件 5.65KB 热度 41次 KPCA算法为一种核学习算法，可用于具有非线性特性的故障检测中。其主要思路为：首先通过一个未知的非线性映射讲原始低维空间中的非线性数据映射到特征空间变成线性可分的高维数据，然后利用PCA方法在高维特征空间提取主成分信息，并进一步计算表征过程运行特征的统计量来进行监测。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 立即下载 用户评论 发表评论 cengcengcai 资源：2 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
