鸢尾花(iris)数据集,用于机器学习训练,预测的经典数据集, csv格式
Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher,1936收集整理。iris以鸢尾花的特征作为数据来源,常用在分类操作中。该数据集由3种不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性可分离的,后两个种类是非线性可分离的。该数据集包含了5个属性:&Sepal.Length(花萼长度),单位是cm;&Sepal.Width(花萼宽度),单位是cm;&Petal.Length(花瓣长度),单位是cm;&Petal.Width(花瓣宽度),单位是cm;&种类:IrisSetosa(山鸢尾)、IrisVersicolour(杂色鸢尾),以及IrisVirginica
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用户评论
很有帮助,对深度学习初学者很有帮助
不错 是我想要的