达观数据个性化推荐系统实践-于敬

个性化推荐已经成为现代人们生活的一部分，“猜你喜欢”、“相关阅读”你一定并不陌生。计算机如何做到对用户投其所好？企业在做个性化推荐时要如何精准把握用户兴趣？如何解决冷启动问题？如何避免推荐结果的单调与重复？在CSDN学院与AI科技大本营的公开课上，达观数据联合创始人于敬进行了《个性化推荐系统实践》的主题分享，深入浅出的讲解了个性化推荐的过程、难点及解决方法。本资源为公开课内容整理PPT。一、推荐系统概述二、搭建推荐系统的关键算法三、推荐系统难点分析和解决方法四、深度学习在推荐系统中的应用五、进阶资源推荐