线性代数应该这样学

作者：SheldoncAxler描述线性算子的结构是线性代数的中心任务之一，传统的方法多以行列式为工具，但是行列式既难懂又不直观，其定义的引入也往往缺乏动因。本书作者独辟蹊径，抛弃了这种曲折的思路，把重点放在抽象的向量空间和线性映射上，给出的证明不使用行列式，更显得简单而直观。本书把行列式的内容放在了最后讲解，开辟了一条理解线性算子结构的新途径。书中还对一些术语、结论、证明思路、提及的数学家做了注释，增加了行文的趣味性，便于读者掌握核心概念和思想方法。第1章　向量空间1.1　复数1.2　向量空间的定义1.3　向量空间的性质1.4　子空间1.5　和与直和习题第2章　有限维向量空间2.1　张成与线性无关2.2　基2.3　维数习