Fisher二元线性判别 Matlab源码
朴素的Fisher二元线性分类器,相关理论参考清华版《模式识别(第二版)》P88-P90页(4.2章 Fisher线性判别)。 开发平台为Matlab7.7,内附详细的参数说明和源码注释,测试有效。 请注意:源码中所有的样本数据均以列向量形式存储,并构成数据矩阵。 (1)fcFisherW 函数用于获取Fisher变换向量、两类的均值向量及总体的类内离散度矩阵。 (2)fcFisherJudge函数会调用fcFisherW,依据求得的Fisher变换向量W,判定输入数据X(样本数据以列向量形式存储)的所属。
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用户评论
不错的教程,注释详细,适合学习
这个是根据清华版《模式识别(第二版)》P90页(4.2章 Fisher线性判别) 编的,没书,真不知道是什么
写得很详细,推荐学习!
挺好用的,不错,注解详细
注释非常清楚
很好,注释很详细
很好,很有用,谢谢
本学期学习了模式识别,这些资料对理解FISHER分类器很有用
学习fisher的利器
很好 注释非常清楚