基于改进的隐马尔科夫模型的汉语词性标注
基于传统隐马尔科夫(HMM)模型的基础上,对词语的词汇发射概率做出了新的假设,从而更好地体现了该词语与上下文依赖关系。还利用指数线性插值平滑算法对参数进行了有效平滑,并且给出了未登录词词汇发射概率估计模型。实验结果证明,改进后的模型明显优于传统HMM词性标注模型的效果。
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