均值漂移图像分割

均值漂移最早是由Fukunaga首先提出来的，在图像分割和目标跟踪中均有广泛的应用，均值漂移是基于非参数核密度估计理论的特征空间分析技术，当给定某一概率密度函数，均值漂移可以根据该函数的采样数据来确定其局部极大值所在位置，是一种在概率空间中求解局部极值的使用方法。该文件中包括程序代码。