R语言时间序列分析预测季节性ARIMA模型

概要用季节性ARIMA模型分析和预测我国的进出口总额有代码和数据及自己写的论文包含摘要目录等论文摘要进出口总额是反映我国对外贸易的重要指标之一为探索我国的进出口金额变化情况选取我国19942021年进出口总额的月度历史数据为研究样本采用时间序列检验方法对其进行了相关分析建立相应的季节性ARIMA模型运用所建模型对2023年进出口总额进行预测.研究结果表明我国月度进出口贸易总额时间序列预测模型表现出明显季度性变化特征通过模型精度对比季节性ARIMA模型预测精度较高结合预测结果可用于有关外贸等方面政策的制定推动我国经济的进一步发展.