基于手机的跌倒监测系统

跌倒监测系统用于跌倒识别，并在跌倒后通过报警缩短救援时间，以达到减小跌倒危害的目的。在人口老龄化和空巢化的背景下，开展老年人跌倒监测研究，具有重要的社会意义。本文根据四个经常用于佩戴手机的部位（前胸、侧腰、后腰和大腿）设计实验和算法，实现了基于手机的跌倒监测软件及其后台服务器，以应用于跌倒识别和跌倒后报警。论文主要包括三个部分：第一是实验设计。首先将人体活动模式分类，再设计实验的活动模式并组织实验，包括实验设备的选定、实验场地的布置、实验对象的选择和具体的实验步骤等，最后将传感器节点布置于四个经常用于佩戴手机的部位进行实验，该实验产生了设计和检验跌倒监测算法的原始数据。第二是算法设计。在对实验数据和跌倒过程深入分析的基础上，设计了特征提取方法和BP神经网络