ART神经网络的发展与应用

作为解决神经网络学习中“稳定性/可塑性两难问题”的一种尝试,ART神经网络一直备受关注。从最初的仅仅用于处理二值输入的非监督学习网络ART1,到具有有监督学习能力的ARTMAP网络,具有一定模糊逻辑运算能力的FuzzyART网络,再到现在对于ART网络中的各种尝试,ART神经网络不断发展、改进,以便适应不同的应用场合。本文着重介绍了ART网络的基本体系结构与发展历程,对于其应用领域加以概述。