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论文研究并行分解优化大规模SVM的训练效率.pdf

上传者: 2020-01-03 17:07:41上传 PDF文件 533.69KB 热度 35次
PC模型是一个著名的基于区域的活动轮廓模型,它实际上是利用水平集方法解决分片常值灰度图像的分割问题。提出一个以偏微分方程形式表达的新模型,它可以看成是PC模型的一种改进。实验显示:新模型能够实现分片常值灰度图像的快速分割,同时迭代次数对初始轮廓的大小和位置不敏感。
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