基于决策树的数据挖掘算法研究与应用

数据分类是数据挖掘中一个重要的内容。分类存在很多方法，常见的分类模型有决策树、神经网络、遗传算法、粗糙集、统计模型等。其中决策树算法是以实例为基础的归纳学习算法，以其易于提取显示规则、计算量相对较小、可以显示重要决策属性和较高的分类准确率等优点而得到广泛的应用。据统计，目前决策树算法是利用最广泛的数据挖掘算法之一