公平交易 源码
Fairseq(-py)是一个序列建模工具包,研究人员和开发人员可以使用它们来训练定制模型,以进行翻译,摘要,语言建模和其他文本生成任务。 我们提供各种序列建模论文的参考实现: 实施文件清单 卷积神经网络(CNN) LightConv和DynamicConv模型 长短期记忆(LSTM)网络基于注意力的神经机器翻译的有效方法(Luong et al。,2015) 变压器(自我关注)网络 注意就是您所需要的(Vaswani et al。,2017) 非自回归变压器 非自回归神经机器翻译(Gu et al。,2017) 通过迭代细化确定性的非自回归神经序列建模(Lee et al.2018) 插入变压器:通过插入操作灵活地生成序列(Stern等人2019) 屏蔽预测:条件屏蔽语言模型的并行解码(Ghazvininejad等,2019) 微调 什么是新的: 2020年12月:
用户评论
没成功，继续努力
不会用,怎么办,放弃了?
Mac10.8的,感谢阿!谢谢您！！
不错的，楼主谢咯
很好用啦 谢谢
变色龙 用着很不错，
尝试装了N次MAC,都没有成功，放弃了，不过这个软件还是很不错的
Mac的,感谢阿!谢谢您!
这个很好用，谢谢楼主