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车牌定位系统的设计与实现

上传者: 2018-12-21 17:45:12上传 PDF文件 722.73KB 热度 29次
车牌识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车 牌区域从车辆图像中分割出来,车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环节。其定 位的速度和准确程度直接影响到车牌识别系统的性能。车牌定位的方法的出发点是通过车牌 区域的特征来判断牌照。而车牌定位主要包含两个关键技术问题:图像的预处理和车牌定位 的算法。本文针对车牌识别系统中关于静态图片中的车牌定位问题,主要运用了图像处理的 知识,在VC 开发平台上,通过对静态图片进行灰度变换,二值化,中值滤波等一系列处理, 利用投影检测算法实现了从采集到的包含车牌的图像中定位出车牌,为进一步的字符识别打 下基础。
用户评论
码姐姐匿名网友 2018-12-21 17:45:12

基本功能是可以的,思路可以借鉴

码姐姐匿名网友 2018-12-21 17:45:12

总体上还可以,虽然效果一般,初学不错

码姐姐匿名网友 2018-12-21 17:45:12

还行,基本上的功能有,但是需要改的地方也还有很多

码姐姐匿名网友 2018-12-21 17:45:12

还不错~但是很多地方还可以改进~